基于HPLC技术的代谢组学方法发现S180和H22小鼠肿瘤标记物的研究 | |
Department | 中科院西北特色植物资源化学重点实验室/甘肃省天然药物重点实验室 |
孙小明; 刘芸; 邸多隆; 吴国泰; 郭红芸 | |
2010 | |
Conference Name | 西北地区第六届色谱学术报告会甘肃省第十一届色谱年会 |
Source Publication | 西北地区第六届色谱学术报告会甘肃省第十一届色谱年会论文集 |
Funding Organization | 甘青宁色谱协作中心;甘肃省化学会色谱专业委员会 |
Pages | 135-137 |
Conference Date | 2010-06-01 |
Conference Place | 甘肃兰州 |
Abstract | 天然产物化学研究中,巫需具有高通量的活性筛选方法,然而由于目前己知筛选模型有限,因此高通量目标很难实现。该论文目的在于,通过评价由肿瘤细胞干预产生的代谢紊乱,进而找到潜在生物标记物。采用HPLC-DAD技术建立了小鼠血浆代谢指纹图谱,方法学评价证明其稳定性和精密度良好。采用主成分分析(PCA)和偏最小二乘一判别分析(PLS-DA)多元统计分析方法寻找代谢物差异并找到潜在生物标记物。紫杉醇用于体内抗5180和H22肿瘤活性研究,肿瘤生长抑制率作为评价指标,此数据作为己建立模型的验证数据。最后,对标记物色谱数据和肿瘤抑制率进行偏最小二乘相关分析。结果表明,建立的代谢指纹图谱平均相似度在0.8以上,建立的5180和H22两组化学计量学模型的预测率分别为97.3%和100%。最终分别发现包括尿酸和胞啼咙核昔在内的9个(S180)和7个(H22)潜在生物标记物。生物标记物的色谱数据和肿瘤抑制率数据具有显著相关性(P<0.05 )。该研究表明,基于HPLC技术的代谢组学方法发现生物标记能够更清楚的明确机体的生理病理改变。建立的化学计量学模、型具有良好的预测能力,可用于后期的药物活性高通量的筛选。 |
Keyword | 代谢组学 代谢指纹图谱 多元统计分析 肿瘤标记物 Hplc-dad |
Subject Area | 分析化学与药物化学 |
Funding Project | 药物工艺标准研究组 |
Language | 中文 |
Document Type | 会议论文 |
Identifier | http://ir.licp.cn/handle/362003/1623 |
Collection | 中科院西北特色植物资源化学重点实验室/甘肃省天然药物重点实验室 |
Corresponding Author | 邸多隆 |
Recommended Citation GB/T 7714 | 孙小明,刘芸,邸多隆,等. 基于HPLC技术的代谢组学方法发现S180和H22小鼠肿瘤标记物的研究[C],2010:135-137. |
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